Hverdagshobby

Bakgrunnen for hverdagshobby

Dette konseptet er fortsatt under utvikling, og startet som en idé jeg fikk hvor jeg gjerne ville dele enkle, små hverdagsprosjekter. De må ikke være for tidkrevende, og de må være morsomme å gjøre sammen med barn.

Jeg og min familie har mange hobbyer. Vi liker blant annet å sanke og plukke ting fra naturen, lage tradisjonsrik mat, og lære oss ulike håndtverk. Jeg er glad i å sy, hekle og strikke, og min kjære er veldig glad i å lage spekemat og ost. Vi har også et lite larveoppdrett med melormer som spiser matavfall, og nylig har vi også fått oss høner. Hvorfor ikke dele noe av det vi gjør for å inspirere andre?

Kunstig intelligens som hjelpemiddel

Jeg synes også det er interessant å utforske kunstig intelligens og finne ut hvordan den kan benyttes på ulike måter, og ikke minst spennende å se om ai kan hjelpe med å oppnå resultater. Jeg spurte og sparret derfor mye med chatGPT for å se om jeg kunne få noen nyttige råd om hvordan jeg kunne dele små øyeblikk av våre hobbyprosjekter, og kanskje lage ugc-innhold. ChatGPT rådet meg til å lage en portfolio med noen filmer, men også konto på TikTok og Instagram som det første steget. Ikke nødvendigvis for å få følgere, men for å ha en platform å legge film og bilder som jeg siden kunne vise til for eventuelle ugc-oppdrag.

Navn og logo

Jeg sparret videre med ChatGPT for å finne det perfekte navnet, som resulterte i «Hverdagshobby». Vi hadde også noe andre forslag på blokka, men grunnen til at valget falt på hverdagshobby var først og fremst fordi den tydelig sier hva vi gjør. Den kan også omfatte mye, alt fra matlaging til hobbyprosjekter, høner og larveoppdrett kan gå inn under kategorien «hverdagshobby».

Videre ville jeg gjerne teste hva CahtGPT var god for, så jeg ba den også lage noen forslag på logo. Jeg kunne jo ha laget logoen selv, men siden en del av konseptet nå var at jeg skulle teste ut det chatGPT rådet meg til valgte jeg å bruke en av logoene den foreslo (etter en god del korrigeringer og justeringer)

Jeg gjorde noen justeringer for at fargene skulle være universelt utformet og innenfor WCAG-krav. Jeg la også til typografi.

Filmer på TikTok

Etter anbefaling fra ChatGPT har jeg laget noen enkle videoer for TikTok i første omgang. Disse videone er raskt klippet, og viser prosessen mest for inspirasjon. Tanken er at jeg også vil lage innhold som er tilpasset flere kanaler etterhvert.

Bondens Marked og Gjør-det-selv-kit

Jeg og min datter sydde og strikket en del pannebånd og luer som vi ville selge på bondens marked i høst. Siden vi ikke hadde veldig mye å selge laget vi også et slags syverksted hvor barn kunne få sy sitt eget «lykkedyr». Dette ble stor suksess, men var også en smule slitsomt, siden alle trengte en del hjelp med å sy. Dermed dukket ideen om en diy-sy-kit opp. Tanken var at det skulle være en pose med alt du trenger for å sy en liten bamse, og en veldig enkel forklaring slik at barn skjønner hva de skal gjøre, og nesten kan klare det selv. Og at det er enkelt for foreldre selv uten syerfaring å få til å hjelpe.

Jeg rakk å lage noen få sett klare til markedet i hui og hast, og fikk også solgt noen. Men jeg synes ideen var så spennende at jeg begynte å leke med tanken på å videreutvikle konseptet og selge det i en nettbutikk

Definere mål og OKR

For å utvikle ideen videre startet jeg derfor med å definere mål og sette opp noen OKR. Jeg sparret også her en del med ChatGPT, men her måtte jeg også passe ganske godt på at ikke målene ble forvekslet med verktøy for å nå målene, node den foreslo flere ganger.

Jeg endte opp med følgende OKR

OKR1:
Hverdagshobby skal inspirere til skaperglede og læring gjennom engasjerende, morsomme og meningsfulle prosjekter.
Brukerne skal oppleve mestring, nysgjerrighet og skaperlyst på en naturlig og bærekraftig måte.

Key Results

• 1. Nettstedet har minst 1 000 unike besøkende per måned innen utgangen av 2026.
• 2. Minst 40 % av brukerne gjennomfører flere enn ett prosjekt eller kjøper mer enn én oppskrift.
• (Mulig fremtidig tillegg: minst 90 % av kundene gir positive tilbakemeldinger på oppskrifter eller kit.)

OKR2:
Hverdagshobby skal bygge et engasjert digitalt fellesskap
Et lite, aktivt og positivt fellesskap som deler, lærer og inspirerer hverandre.

Key Results

• 1. Minst 1 000 følgere på sosiale medier med 10 % engasjementsrate (kommentarer, delinger eller klikk eller meldinger).
• 2. Minst 20 % av innleggene på sosiale medier skal vise brukernes egne prosjekter laget etter Hverdagshobby sine idéer ved at de deler bilder/videoer og tagger Hverdagshobby eller bruker en tilhørende hashtag.

Definere målgrupper

Videre satte jeg opp tre ulike målgrupper for siden og noen hypoteser om de ulike målgruppene.

Målgruppe 1:
Barn og unge 10-18 år
Vil lage ting selv, men trenger enkel veiledning og raske resultater.

Målgruppe 2:
Foreldre og voksne
Ønsker inspirasjon og enkle instruksjoner til familievennlige aktiviteter å gjøre sammen med barn.

Målgruppe 3:
Hobbyinteresserte / nybegynnere
Liker å lære nye ting og være kreative, men trenger litt enkel hjelp og inspirasjon for å komme i gang med noe nytt. Trenger å se at det er enkelt.

Brukerinnsikt

Ideelt sett skulle jeg gjerne ha samlet mye brukerinnsikt om målgruppene. Helst ville jeg ha startet med å gjøre brukerinntervjuer for å samle kvalitativ innsikt. For å bygge på med kvantitativ data kunne det også vært fint med en spørreundersøkelse.

Ettersom jeg kun jobber med hverdagshobby på fritiden og tiden er litt begrenset, er det ikke så lett å finne intervjuobjekter og få gjennomført intervju. For å komme videre, og for å fortsette å utforske mulighetene med Ai, valgte jeg å forsøke å innhente så realistisk innsikt som mulig via chatGPT. Jeg ba derfor chatGPT om å finne reele forskningsrapporter om barn og unge, og deres medievaner og hobbypreferanser. Jeg ba også om kildehenvisning til rapportene for å verifisere at datagrunnlaget er ekte. Rapportene er også fint å bruke som brukerinnsikt.

Simulerte brukerintervjuer

Jeg satte opp en intervjuguide, og ba chatGPT ta utgangspunkt i forskningsrapportene og simulere personer i målgruppen som jeg kunne «intervjue». ChatGPT svarte da på min spørsmål som «Sofie» på 11 år. Ved å gjøre det på denne måten kunne jeg trene på å intervjue semistruktutrert, samt stille eventuelle oppfølgingsspørsmål.

Jeg gjennomførte flere slike «intervjuer» med flere «personer» i målgruppene for å danne et grunnlag jeg kunne jobbe videre med.

Personas

«Personene» jeg intervjuet ble utgangspunktet for 5 personas som representerer målgruppene med litt ulike aldre og livssituasjoner. Personas kan være et nyttig verktøy for å blant annet kartlegge brukerreise.

Videre fremgang

Neste steg i prosessen blir å trekke ut hovedfunn fra intervjuene og sette opp mulige brukerreiser med kontaktpunkter og smertepunkter. Deretter vil jeg lande et løsningskonsept før jeg finner innhold som svarer til behovene og utvikler en prototype jeg kan teste.